Waabi es una startup de vehículos autónomos que cuenta con varias razones para destacar respecto a sus competidoras. Para empezar, fue fundada por Raquel Urtasun, una prestigiosa experta en visión de ordenadores que dirigió la filial de Toronto de Uber Advanced Technology Group, lo que la convierte en una de las pocas startups de vehículos autónomos dirigidas por una mujer. La segunda es que la compañía de Toronto acaba de recaudar 83,5 millones de dólares, una de las mayores cantidades jamás recaudadas en Canadá.
La ronda de financiación fue liderada por Khosla Ventures, con participación adicional de la anterior compañía de Urtasun, Uber, y de Aurora, la startup de vehículos autónomos que acabó adquiriendo Uber ATG el año pasado. También obtuvo financiación de 8VC, Radical Ventures, Omers Ventures, BDC, AI luminaries Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel y Sanja Fidler, entre otras firmas.
El enfoque de Waabi será centrarse en los camiones, usando su software propio para automatizar la conducción en rutas comerciales de reparto.
Un propicio inicio para una compañía que se suma a un ámbito muy competitivo con una docena de startups tratando de resolver el que probablemente sea el problema más difícil del mundo: cómo lograr que los coches y los camiones se conduzcan a sí mismos de un modo seguro, de manera fiable y eficiente.
El enfoque de Waabi será centrarse en los camiones, usando su software propio para automatizar la conducción en rutas comerciales de reparto. Con su innovador acercamiento a la simulación y al aprendizaje de máquinas, Waabi afirma que está preparada para comercializar su tecnología más rápido y más barata que la mayoría de startups de vehículos autónomos actuales.
Hay dos razones por las que Waabi ha puesto su mira en los camiones en lugar de en los robotaxis o los vehículos de reparto de última milla.
Urtasun afirma que su experiencia en inteligencia artificial, en la que ha estado trabajando en los últimos veinte años, también le da a Waabi una clara ventaja: “he visto lo que realmente funciona y lo que no funciona para la Inteligencia Artificial y la tecnología empleada en un montón de softwares comerciales”.
Hay dos razones por las que Waabi ha puesto su mira en los camiones en lugar de en los robotaxis o los vehículos de reparto de última milla. Una es la falta de conductores de camiones, que Urtasun espera rectificar con la rápida implementación de grandes plataformas enteramente autónomas. La segunda es que las autovías son más sencillas que las completas calles de las ciudades para que los vehículos autónomos las naveguen. Eso explica que, para el 2030, se estime que la demanda de camioneros se reducirá de un 50 a un 70%.
