Sony ha anunciado que su plataforma de detección edge con AI AITRIOS™ estará disponible en Japón, EE.UU. y Europa a partir de finales de 2021. Sony se encuentra en estos momentos reclutando socios empresariales en todo el mundo, a quienes invita a involucrarse en el desarrollo e implementación de soluciones de detección basadas en cámaras con IA y otras soluciones capaces de aprovechar al máximo esta plataforma.
La plataforma AITRIOS permite optimizar el desarrollo y la implementación de soluciones de detección basadas en cámaras con IA, entre otras. El primer paso en el servicio implica proporcionar un entorno único que ofrezca diversas características que faciliten asociarse con proveedores de soluciones como desarrolladores de IA, desarrolladores de aplicaciones, fabricantes de cámaras/integradores de módulos e integradores de sistemas para crear soluciones que abarquen desde el edge hasta la nube.
A través de esta plataforma, Sony quiere facilitar el desarrollo de sistemas óptimos, en los que el borde y la nube funcionen en sinergia, para ayudar a sus socios a popularizar y expandir soluciones de detección respetuosas con el medio ambiente utilizando edge AI, y para ofrecer nuevos valores añadidos y ayudar a resolver los desafíos a los que hacen frente las distintas industrias.
Entorno operativo y desafíos
Los avances en IA, la expansión del internet de las cosas y la aceleración de la transformación digital han dado como resultado una creciente necesidad de tecnologías de detección que extraigan datos de sensores de imagen para usarlos en tareas de reconocimiento, con el fin de proporcionar nuevos valores añadidos y ayudar a resolver retos comerciales. Por otra parte, con el número cada vez mayor de dispositivos de internet de las cosas que adquieren y utilizan imágenes, como los smartphones, cámaras de seguridad, electrodomésticos y automóviles, se han planteado algunas preocupaciones respecto a la dependencia excesiva de la nube de los sistemas que dan servicio a todos estos dispositivos.
La enorme cantidad de datos enviados desde los dispositivos de internet de las cosas y el aumento del consumo de energético para el funcionamiento de los sistemas se han convertido en problemas sociales que hay que resolver. Además, existen otros desafíos que también dificultan la propagación y expansión de las soluciones de detección, como la privacidad cuando los datos de identificación personal se almacenan en la nube, la latencia en la transmisión de los datos, la manipulación de los mismos y otras preocupaciones relacionadas con la seguridad, así como el riesgo de cortes en el servicio durante emergencias.
