No, no nos referimos a usarla para organizar la carpeta de vídeos que tienes en tu PC -salvo que sean muchos-. La Inteligencia artificial empieza a ser útil para organizarlos cuando se trata de miles, de cientos de miles, como los que se publican diariamente en plataformas como YouTube, TikTok y Instagram. Ahí sí la IA puede ser particularmente valiosa.
Netra, una compañía fundada por alumnos del MIT, emplea inteligencia artificial para mejorar el análisis de vídeos a gran escala. El sistema de la empresa identifica actividades, objetos, emociones, localizaciones y otros aspectos para organizar y aportar contexto a los vídeos de nuevas maneras.
Una ayuda para emparejar vídeos con publicidad relevante
Ya son varias las firmas que emplean la solución de Netra para agrupar contenidos similares en recopilatorios y segmentos de noticias, para detectar la desnudez y la violencia y para mejorar la contratación de publicidad. En este último campo, Netra ayuda a que los vídeos sean emparejados con publicidad relevante para que las marcas puedan dejar de rastrear a personas, cosa que ha provocado problemas de privacidad.
“La industria está virando hacia la publicidad basada en contenido, lo que llaman publicidad por afinidad, y alejándose del rastro basado en cookies y pixeles, lo cual siempre ha sido un tanto inquietante”, explica Shashi Kant, cofundador y CTO de Netra.
Netra cree también que mejorará la búsqueda de contenido en vídeos. Una vez que estos han sido procesados por el sistema de la empresa, los usuarios pueden realizar una búsqueda con un teclado. A partir de ahí, pueden clickar en los resultados para ver contenidos similares y encontrar eventos cada vez más específicos.
Por ejemplo, el sistema de Netra puede procesar una temporada entera de vídeos de fútbol y ayudar a los usuarios a encontrar todos los goles. Al clickar en determinados partidos, puedes también encontrar todos los goles que entusiasmaron al público.
La nueva gran fuente de información
“El vídeo es, con diferencia, el mayor recurso de información actualmente. Le gana al texto por varias magnitudes en cuanto a riqueza y tamaño de la información, sin embargo, nadie ha tocado ese terreno como búsqueda. Es el más blanco de los espacios en blanco”.
El pionero de internet y profesor del MIT Sir Tim Berners-Lee ha trabajado desde hace tiempo en mejorar la habilidad de las máquinas para entender internet. Kant realizó su investigación bajo la supervisión de Berners-Lee y se inspiró en su visión para mejorar la manera en la que las máquinas almacenan y emplean la información.
